日本語要約

本研究は、日本の高齢労働者における過剰雇用と不足雇用の要因を明らかにすることを目的としている。この問題は広く存在するが、特に高齢者に焦点を当てた研究は少ない。著者らは、機械学習手法を用いて、過剰雇用と不足雇用を引き起こす重要な要因を特定した。データは日本の高齢労働者を対象にしており、具体的なサンプル数や期間は示されていないが、経済状況や健康状態、家族の支援、職務の特性が過剰雇用に関連していることが示された。具体的には、経済状況が良好であること、健康状態が悪いこと、家族の支援が少ないこと、職務の特性が不利であることが過剰雇用のリスクを高める要因である。また、年齢、可処分所得が少ないこと、現在の労働時間が短いこと、雇用が一時的であること、仕事や給与に対する満足度が低いことが不足雇用の予測因子であることが明らかになった。さらに、K-meansクラスタリング分析により、過剰雇用と不足雇用のグループ内での労働時間のミスマッチの理由が多様であることが示された。著者らは、65歳以上の経済的ストレスを抱える労働者や、家族の支援が不足している女性労働者、十分な労働時間を確保できていない給与労働者に対して、労働促進政策の余地があることを指摘している。