エコノメディア

日本語で読む経済学研究

JJIE

Journal of the Japanese and International Economies

7 件の公開済み論文

日本経済と諸外国経済との相互依存に焦点を当てた学術分析を掲載する英文誌。日本と欧米経済の相互依存分析、経済理論・政策の一般的検討、太平洋諸国を含む国際的論点、現代的経済課題への日本からの視点、日本の市場・制度に関する理論・実証・比較研究を扱う。

Elsevier1987年〜 公式サイト →

JJIE2026年6月1日

経営慣行と取引関係の形成に関する研究

Management practices and transaction relationships

Yusuke Imani, Atsushi Ohyama

本研究は、経営慣行が取引関係の形成にどのように寄与するかを、労働生産性とは独立して検討することを目的としています。このテーマは、企業が成長するための取引ネットワークを構築する上で重要です。著者らは、ユニークなデータベースを用いて、経営スコアと取引パートナーの数との関連を調査しました。対象となるデータは、特定の企業から収集されたもので、経営慣行の質が取引関係に与える影響を明らかにするために、さまざまなモデルを適用しました。結果として、経営スコアは生産性を制御した後でも取引パートナーの数と正の相関があることが示されました。さらに、より良い経営慣行は、取引パートナーの追加や削減の頻度を高め、大規模で管理が優れた企業との取引を促進し、取引に関連する不確実性の負の影響を軽減することが確認されました。これにより、企業は柔軟で安定した取引を通じて成長志向の取引ネットワークを構築できることが示唆されます。

JJIE2026年6月1日

家族介護の労働市場への影響:子育てと高齢者介護の比較

Who bears the burden? Heterogeneous labor market penalties of child and eldercare

Shinnosuke Kikuchi

本研究は、家族介護が労働市場に与える影響を調査し、特に子育てと高齢者介護に焦点を当てています。このテーマは、労働市場における性別の不平等や家族の役割が経済に与える影響を理解する上で重要です。著者は、日本の大規模なパネルデータを用い、イベントスタディデザインを採用して、介護の影響を時間的に分析しています。対象期間は、出産前後の5年間にわたり、サンプルには多様な職業や契約形態の女性が含まれています。 主な結果として、著者は出産後の女性の雇用が36ポイント減少し、5年後でも約19ポイント低い水準に留まることを発見しました。この影響は職業の特性や契約形態、同居状況によって異なり、かなりの不均一性が見られます。一方、高齢者介護の影響は、平均して最大5ポイントと小さく、統計的に有意ではない場合が多いですが、特定の事前特性を持つ女性に対しては、最大10ポイントの有意なペナルティが観察されました。具体的には、テレワークが難しい職業や身体的接触が多い職業、非正規契約の女性、小規模企業に勤務する女性において顕著です。 この研究は、家族介護が女性の労働市場に与える影響の多様性を示しており、政策立案者に対して、介護支援政策や労働市場の柔軟性を考慮する重要性を強調しています。また、既存の研究に対しても新たな視点を提供し、性別による労働市場の格差についての理解を深めるものです。

JJIE2026年6月1日

金融制裁と通貨覇権に関する探索理論モデル

Financial sanctions and currency hegemony: A search-theoretic model

Akihiko Matsui, Megumi Murakami

本研究は、金融制裁と通貨覇権の関係を探求するために、2つの大国(A国とC国)と無限の小国の連続体を含む探索理論モデルを構築しています。この研究の重要性は、国際金融システムにおける通貨の役割と、金融制裁が小国に与える影響を理解することにあります。モデルでは、大国の通貨のみが国際通貨として流通可能であり、小国はそれぞれの通貨を受け入れるかどうかを独自に決定します。結果として、小国はA国の通貨のみを受け入れるグループ、C国の通貨のみを受け入れるグループ、両方の通貨を受け入れるグループに分類されます。具体的な結果として、制裁を受けた国の中には、通貨覇権の競争がある限り、経済的に恩恵を受ける国が存在することが示されています。また、A国が小国に制裁を課すと、小国はC国との貿易を拡大し、C国の福祉が向上することが明らかになりました。これらの結果は、通貨覇権の競争が存在する場合、金融制裁の限界を浮き彫りにしています。

JJIE2026年6月1日

日本における老後の経済的準備状況の評価

Am I adequately prepared for old age? Financial preparedness for retirement in Japan

Takashi Oshio, Satoshi Shimizutani

本研究は、日本における老後の経済的準備状況を評価し、公的年金だけでなく他の収入源も考慮に入れています。老後の収入が、退職前の消費水準を維持するのに十分であるかどうかを検討することが目的です。データは厚生労働省が実施した「生活条件に関する総合調査」から取得され、対象は60歳から64歳の個人です。推定戦略としては、収入の多様性を反映するモデルを用い、教育水準や婚姻状況の違いが経済的準備に与える影響を分析しました。結果として、60歳から64歳の個人のうち約80%が十分な収入源を持っている一方で、残りの20%は退職年齢に達しても働き続ける必要があることが明らかになりました。この結果は、公共年金やその他の政策のターゲットに関連する金融的準備の多様性を示唆しています。

JJIE2026年6月1日

社会インフラと公共無形資産の生産性効果の再検討

Reexamining the productivity effects of social infrastructure and public intangibles: An empirical study using the unique Japanese data on social infrastructure and intangibles

Takayuki Ishikawa, Yuya Iwasaki, Kazuyasu Kawasaki ほか

本研究は、日本における公共部門の社会インフラと無形資産が民間部門の生産性に与える影響を再検討します。このテーマは、経済成長における公共投資の役割を理解する上で重要です。分析には、内閣府が発表した社会インフラの最新データ、2021年版地域日本産業生産性データベース、地域間の投入・産出表を用います。これらのデータを基に、社会インフラと公共無形資産を考慮したトランスログ生産関数を推定しました。結果として、社会インフラには期待される外部性は観察されませんでしたが、公共無形資産は民間部門の生産性向上に正の寄与を示しました。特に、他地域からの波及効果を考慮した公共ソフトウェアの生産性効果は、波及効果を考慮しない場合よりも大きく、ネットワーク効果が影響していることが示唆されます。これらの結果は、日本における経済パフォーマンス向上のために公共無形資産の蓄積が効果的な手段であることを示しています。

JJIE2026年6月1日

日本における高学歴女性の労働市場成果:専攻分野とSTEM学位の役割

Labor Market Outcomes of Highly Educated Women in Japan: The Role of Field of Study and STEM Degrees

Yuko Ueno, Emiko Usui

本研究は、日本における高学歴女性の労働市場成果における性別の違いを探求し、特に専攻分野による異質性に焦点を当てています。データは日本の雇用動態パネル調査(JPSED)から取得し、対象期間は卒業から6年から10年後のデータを使用しています。推定戦略には、性別、学位、専攻分野を考慮した回帰分析が含まれています。主な結果として、STEM学位を持つ女性は、卒業時には同等の収入を得ているものの、6年から10年後には男性と比較して24.4%の賃金格差が生じることが明らかになりました。また、母親に対するペナルティが特に大きく、子供のいない女性でも依然として大きな格差が見られます。専攻分野による違いも顕著であり、STEMの学士号を持つ女性は、高校または短大の学位を持つ男性よりも収入が低い一方で、STEMの大学院学位や医学・薬学の学位を持つ女性は、高校または短大の学位を持つ男性よりも高い収入を得ています。これらの結果は、家族の責任が重要な要因であることを示唆する一方で、女性に対する構造的な障壁も持続的な性別格差に寄与していることを示しています。

JJIE2026年3月1日

日本の民間求人プラットフォームにおけるマッチング効率と弾力性の非パラメトリック推定

Nonparametric estimation of matching efficiency and elasticity on a private on-the-job search platform: Evidence from Japan, 2014–2024

Suguru Otani

本研究は、日本の民間求人プラットフォームにおける高技能労働者のマッチング効率と弾力性を非パラメトリック手法を用いて推定することを目的としています。この研究は、求人市場におけるマッチングの動態を理解する上で重要であり、特に民間と公的な求人プラットフォームの違いを明らかにすることが期待されます。著者は、2014年から2024年までのBizReachの独自データを使用し、LangeとPapageorgiou(2020)の非パラメトリックアプローチに基づいてマッチング関数を推定しました。推定の結果、民間プラットフォームのマッチング効率は公的なHello Workと比較して、より高く、かつ変動が大きいことが示されました。具体的には、ユーザーに対するマッチングの弾力性は約0.75であり、求人に対しては1.0に達し、Hello Workよりもバランスの取れた弾力性を示しています。また、業界レベルでの異質性も明らかにされ、セクターごとのマッチングダイナミクスの違いが浮き彫りになりました。これらの結果は、日本におけるHello Workの改革と関連付けられ、政策的な示唆を提供しています。