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JJIE2024年9月1日

モビリティデータを用いた経済活動の即時予測

Nowcasting economic activity with mobility data

Kohei Matsumura, Yusuke Oh, Tomohiro Sugo ほか

日本語要約

本研究は、モバイルアプリケーションから得られるGPSモビリティデータを用いて、サービス業の売上と製造業の生産を測定する高頻度インデックスを開発することを目的としています。この研究は、経済活動のリアルタイムな把握が求められる中で、モビリティデータがどのように役立つかを探求しています。データは、経済センサスに基づいて特定された工場エリアのフットトラフィックを利用し、アミューズメントパークやショッピングセンター、飲食サービスの売上を捉える指標を構築しています。著者らは、これらの指標を用いて、サービスセクターの売上を即時予測できることを示し、労働集約型産業の生産予測にも応用可能であることを発見しました。特に、モビリティデータは、経済活動の変動を迅速に捉える手段としての可能性を持っており、政策立案や経済予測において重要な役割を果たすと考えられます。

ポイント

  1. 1著者らは、モビリティデータを用いてアミューズメントパークや飲食サービスの売上を即時予測する指標を開発しました。
  2. 2経済センサスに基づく工場エリアのフットトラフィックを利用して、製造業の生産を予測する指標も構築しています。
  3. 3モビリティデータを活用することで、サービスセクターの売上予測に成功し、労働集約型産業の生産予測にも応用できる可能性を示しました。

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原論文情報

ジャーナル
Journal of the Japanese and International Economies
DOI
10.1016/j.jjie.2024.101327
原論文
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本ページはエコノメディア編集部による日本語紹介です。原論文の本文・要旨の全文翻訳ではありません。