日本語要約

本研究は、産業ペアの共集積パターンとそのビジネス機能の配置（管理、研究開発、生産など）を同時に考慮することで、集積の決定要因をより明確に特定することを目的としています。この研究は、産業ペア間の異質性を活用する重要性を示しており、特に生産の共集積はバイヤー・サプライヤーのリンクや労働市場のプーリングに敏感である一方、管理および研究開発の共集積は共有知識により影響を受けやすいことが示されています。データは、特定の産業ペアを対象にしており、推定戦略としては共集積のメカニズムを分析するための回帰モデルが使用されています。具体的には、知識を共有する産業ペアは、知識集約型ビジネス機能をより多く共集積する傾向があり、バイヤー・サプライヤーのリンクが強く、労働力が類似している産業ペアは、生産ビジネス機能をより共集積することが確認されました。また、高い輸送コストは共集積を減少させる要因であり、マルチユニット企業が少ない場合には、投入・産出リンクや知識のスピルオーバーがより重要であることが示唆されています。これにより、産業集積の理解が深まり、政策立案における産業間の相互作用を考慮することの重要性が強調されています。