日本語で読む経済学研究
Tag
2 件
Adaptive welfare maximization
本研究は、観察データから最適な治療政策を学習する問題に取り組んでいます。この問題は、個別の治療効果を最大化するための政策決定において重要です。著者らは、豊富な共変量と未知の傾向スコアに対応するために、二重ロバストな福祉推定とサンプル分割を組み合わせたアルゴリズムを提案しています。具体的には、提案手法は、適切な政策の複雑さを選択しながら、期待される後悔の最小化においてミニマックス最適な収束率を達成することが示されています。データ生成過程や第一段階の非パラメトリック推定器に対する不必要に制約的な仮定を避けつつ、関連する普遍的な定数の明確な特性を導出しています。提案手法の実用的な性能は、シミュレーション研究によって実証されています。
Schooling or parental involvement? Assessing the impact and mechanism of private elementary school on academic achievement
本研究は、韓国における私立小学校の卒業が中学校1年生の学業成績に与える影響を検討しています。このテーマは、教育政策や家庭の教育関与の重要性を理解する上で重要です。データは、私立小学校への応募に基づく抽選入学データを用いており、対象は中学校1年生の生徒です。推定戦略としては、内生性の問題に対処するために、抽選入学のメカニズムを活用しています。主な結果として、私立小学校を卒業したことが中学校での学業成績に有意な影響を与えるという一般的な見解を支持する統計的証拠は見つかりませんでした。むしろ、著者らは、子どもの教育に対する親の関与が学業成功により大きな影響を及ぼすことを明らかにしています。これにより、親の教育への関与を促進する政策介入の重要性が示唆され、教育政策における新たな方向性が考えられます。