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ハイパーボリック割引を用いた動的離散選択モデルの同定

Identifying dynamic discrete choice models with hyperbolic discounting

Taiga Tsubota

本研究は、ハイパーボリック割引を用いた動的離散選択モデルの同定に関するものであり、これは経済学における意思決定の理解に重要な役割を果たす。著者らは、有限の時間枠を持つモデルにおいて、観察された条件付き選択確率と遷移確率から、標準の割引因子、現在バイアス因子、そして洗練されたエージェントの瞬時効用関数がポイント同定されることを示している。データは、観察された条件付き選択確率の時間における変動を利用することによって同定を達成するというアイデアに基づいている。推定方法を提示し、シミュレーションによって推定量の良好な性能を実証している。これにより、動的選択モデルの同定における新たなアプローチが提供され、理論的な枠組みを強化する可能性がある。