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#プラットフォーム経済

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JJIE2025年9月1日

日本のギグ市場における労働供給の変動分析

Digital labor platform under the boom and bust: Bank account data insights

Sachiko Kuroda, Koichiro Onishi

本研究は、日本のプラットフォーム経済における労働供給が経済の変動にどのように影響されるかを分析しています。特に、著者らは大手メガバンクから得た匿名化された銀行データを用いて、ギグワーカーの特性や流動性の変化を明らかにしています。この研究では、2020年のCOVID-19パンデミック前後のデータを対象に、食事配達プラットフォームを利用する労働者の流動性の変化を追跡しました。ギグワーカーは主に若年層の男性で、流動性が低いという特徴があります。約32%の労働者は、ギグ収入を除くと流動性がゼロ未満であり、27%は流動性が50,000円(約335ドル)未満という厳しい状況にあります。また、ギグワークを始める前の数ヶ月間に流動性が減少し、ギグ市場への参加が高まる一方で、初月の継続率は60〜70%にとどまることが示されています。興味深いことに、COVID-19の不況期にギグワークを始めた労働者の初月の平均流動性は、パンデミック前の好況期に始めた労働者よりも高かったことが明らかになりました。これにより、経済的な余裕がある個人も不況期にギグ市場に参加することが示唆され、ギグ市場が一時的な収入調整のメカニズムとして機能していることがわかります。

JWE2023年6月1日

プラットフォームの自己優遇に関する文献レビュー

Self-preferencing by platforms: A literature review

Yuta Kittaka, Susumu Sato, Yusuke Zennyo

本研究は、二重役割を持つプラットフォームによる自己優遇に関する経済学文献を調査することを目的としています。このテーマは、特に検索結果や推薦アルゴリズムの操作に関する理論的および実証的研究が多く存在していますが、プラットフォームが第三者販売者から収集した独自の取引データを用いた自社販売に関する最近の研究も注目されています。しかし、他のタイプの自己優遇についてはあまり探求されていません。既存の文献からの知見によれば、自己優遇が消費者に与える影響は、自己優遇の形式や市場環境に大きく依存しており、政策立案者はケースバイケースで関連情報を収集する必要があることが示唆されています。また、著者らは、既存の実証研究で使用されているデータの種類についても議論し、研究者がアクセスできるデータや情報の範囲を明らかにしています。将来の研究の方向性もいくつか提案されています。