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#銀行データ

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JJIE2025年9月1日

日本のギグ市場における労働供給の変動分析

Digital labor platform under the boom and bust: Bank account data insights

Sachiko Kuroda, Koichiro Onishi

本研究は、日本のプラットフォーム経済における労働供給が経済の変動にどのように影響されるかを分析しています。特に、著者らは大手メガバンクから得た匿名化された銀行データを用いて、ギグワーカーの特性や流動性の変化を明らかにしています。この研究では、2020年のCOVID-19パンデミック前後のデータを対象に、食事配達プラットフォームを利用する労働者の流動性の変化を追跡しました。ギグワーカーは主に若年層の男性で、流動性が低いという特徴があります。約32%の労働者は、ギグ収入を除くと流動性がゼロ未満であり、27%は流動性が50,000円(約335ドル)未満という厳しい状況にあります。また、ギグワークを始める前の数ヶ月間に流動性が減少し、ギグ市場への参加が高まる一方で、初月の継続率は60〜70%にとどまることが示されています。興味深いことに、COVID-19の不況期にギグワークを始めた労働者の初月の平均流動性は、パンデミック前の好況期に始めた労働者よりも高かったことが明らかになりました。これにより、経済的な余裕がある個人も不況期にギグ市場に参加することが示唆され、ギグ市場が一時的な収入調整のメカニズムとして機能していることがわかります。

JWE2024年12月1日

COVID-19特別給付金に対する家計支出の反応

Household spending responses to two-time COVID-19 payments

Kozo Ueda

本研究は、COVID-19パンデミック中に日本政府が実施した特別現金給付金(SCPs)が家計の支出に与える影響を分析し、限界消費性向(MPC)を推定することを目的としています。この研究は、2020年中頃に開始された第一波と、2021年末から2022年初頭にかけて提供された第二波のSCPsに対するMPCの安定性を調査しています。データは、日本の三大銀行の一つから取得した詳細な銀行取引データを使用し、推定には回帰分析を用いました。結果として、MPCは両波ともに約0.2で安定しており、個人の富が減少したり流動性制約が強まると、MPCが増加する傾向が見られました。また、家族の人数が多いほどMPCも増加することが示されています。これらの結果は、特別給付金の効果的な設計や経済政策における消費行動の理解に寄与するものです。