Recipient of the 2025 Nakahara Prize: Professor Kei Kawai, the University of Tokyo
Ryo Horii
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The 2025 Japanese Economic Association Award for Young Female Researchers sponsored by the Nippon Life Insurance Company: Dr. Yukiko Hashida
Kimiko Terai, Ayako Kondo, Etsuro Shioji ほか
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Low interest rates, growth, and sustainable fiscal policy
Masaya Sakuragawa, Yukie Sakuragawa
本研究は、持続的な低金利と抑制された成長が、高い公的債務と共存し、財政の不安定性を引き起こさない理由を探求します。この問題は、金融摩擦を考慮した内生的成長モデルを用いて分析されており、流動資産の供給が金利、成長、財政の持続可能性を決定する中心的な役割を果たしています。モデルによると、低金利と経済成長の鈍化は共通の要因、すなわち流動性の不足から生じています。流動資産の供給を拡大することで、公的債務は資産の平均リターンを引き上げ、長期的な経済成長を促進する可能性があります。日本経済にモデルを適用した結果、現在の経済は流動性不足の状態にあり、これが低金利と経済成長の鈍化を引き起こしていることが示されました。さらに、公的債務の増加にもかかわらず、金利が持続的に低下している理由を説明しています。最後に、プライマリーバランスを改善することを目指した財政政策の効果についても評価しています。
The macroeconomic impact of fiscal policies reflecting state dependency: The case of Korea
Min Gyu Lee
本研究は、韓国における財政政策の経済安定化に対する効果を状態依存性に焦点を当てて検討します。財政政策の効果を理解することは、経済の変動に対する適切な政策対応を導くために重要です。著者らは、AuerbachとGorodnichenko（2013）のモデルを用いて、短期的な政府支出データを部門別に分析し、予測誤差を特定することで予期しない支出の変化を捉えています。分析の結果、財政政策は景気後退期においてより効果的であり、景気後退時の乗数効果は景気拡大時よりも高いことが明らかになりました。また、予期しない政府支出のショックは、予想された変化よりも大きな影響を持つことが示されました。特に、政府の投資支出が最も高い乗数効果を持ち、直接的な政府購入が他の支出形態に比べて影響力が1を超えることが確認されました。これにより、政策立案者は景気後退期における政府支出の重要性を再認識し、効果的な財政政策の設計に寄与する可能性があります。
The effects of school bullying victimization on cognitive, school engagement, and friendship outcomes
Atsushi Inoue, Ryuichi Tanaka
本研究は、いじめ被害が認知能力、学校への関与、友情形成に与える影響を明らかにすることを目的としている。いじめは子どもたちの発達において深刻な問題であり、その影響を理解することは重要である。著者らは、日本のある都市の小学生を対象にパネルデータを用いて分析を行った。具体的には、過去の成果を考慮した価値加算モデルを採用し、いじめ被害がその後の認知能力や学校への関与、友情形成に与える影響を評価した。分析の結果、いじめ被害は認知能力と学校への関与を有意に低下させ、友情形成を弱めることが示された。また、教室内でのいじめ被害の高い発生率は、翌年以降の認知能力にも悪影響を及ぼすことが確認された。これらの結果は、学校におけるいじめ防止の重要性を示しており、子どもたちの人的資本や社会的資本を育むための政策的な意義を持つ。さらに、既存の研究と比較して、いじめの影響が長期的に及ぶことを示唆している。
Nonparametric estimation of matching efficiency and elasticity on a private on-the-job search platform: Evidence from Japan, 2014–2024
Suguru Otani
本研究は、日本の民間求人プラットフォームにおける高技能労働者のマッチング効率と弾力性を非パラメトリック手法を用いて推定することを目的としています。この研究は、求人市場におけるマッチングの動態を理解する上で重要であり、特に民間と公的な求人プラットフォームの違いを明らかにすることが期待されます。著者は、2014年から2024年までのBizReachの独自データを使用し、LangeとPapageorgiou（2020）の非パラメトリックアプローチに基づいてマッチング関数を推定しました。推定の結果、民間プラットフォームのマッチング効率は公的なHello Workと比較して、より高く、かつ変動が大きいことが示されました。具体的には、ユーザーに対するマッチングの弾力性は約0.75であり、求人に対しては1.0に達し、Hello Workよりもバランスの取れた弾力性を示しています。また、業界レベルでの異質性も明らかにされ、セクターごとのマッチングダイナミクスの違いが浮き彫りになりました。これらの結果は、日本におけるHello Workの改革と関連付けられ、政策的な示唆を提供しています。