Revisiting the role of service for manufacturing firm exports: Evidence from Japanese firm-level data
Toshiyuki Matsuura
本研究は、日本の製造業におけるサービス化が輸出市場でのパフォーマンスに与える影響を再考します。特に、2009年から2019年までの日本の企業レベルのパネルデータを用いて、企業のサービス化を内部サービス生産と外部から購入したサービス入力の2つの指標で測定しました。これらのサービス化のタイプが、グローバルバリューチェーンへの参加と輸出強度という企業のパフォーマンスにどのように影響を与えるかを分析します。相関ランダム効果モデルを用いて、観察されない個別の固定効果を制御した結果、外部から購入したサービス入力、特にサービスのアウトソーシングが、グローバルバリューチェーンへの参加と輸出強度を有意に改善することが明らかになりました。この効果は特にハイテク産業において顕著です。これにより、サービス化が企業の海外ビジネス拡大において重要な役割を果たすことが示唆されます。
Corrigendum to “Are observed gender wage gaps too small? The impact of sample selection bias in South Korea” [Jpn. World Econ. 77 (2026) 101345]
Nikolas Tromp, Jeremiah Richey
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Navigating trade shocks: The impact of the US–China trade war on Japanese exporters and multinational firms
Toshiyuki Matsuura
本研究は、米中貿易戦争が日本の企業に与える影響を、特に第三国の企業への外的ショックの伝播に焦点を当てて検討します。この研究は、主に日本の企業が中国への輸出にどれほど依存しているかを考慮し、データとして日本の輸出統計を使用し、対象期間は貿易戦争が始まった2018年からのデータを分析しています。推定戦略には、輸出額の変動を分析するための回帰モデルが用いられています。結果として、日本の企業の中で中国への輸出に依存している企業は、7.5%の輸出減少を経験し、特に多国籍企業でない企業が最も大きな影響を受けました。また、日本の多国籍企業の中国にある子会社は、米国への輸出が34%減少しましたが、全体としては米国向け輸出を行う子会社が少なかったため、影響は限定的でした。さらに、中国における日本の子会社の現地販売は25%減少しましたが、多くの企業はこの減少を日本や他のアジア市場への輸出増加によって相殺しました。貿易戦争は、日本の親会社からの調達にもわずかな減少をもたらしましたが、その影響は小さかったです。総じて、米国向けの輸出に依存する多国籍企業の子会社や、日本の非多国籍企業が最も大きな影響を受けたことが示されました。
Health insurance and physicians’ practice location choice: A natural experiment in Japan
Hiroshi Aiura, Reo Takaku
本研究は、日本における医療助成制度の大規模な拡大が小児科医の労働供給と診療所の立地選択にどのような影響を与えるかを検討しています。特に、2000年以降に導入された「子ども・乳幼児医療助成制度（MSCI）」は、子どもの医療利用に伴う自己負担を大幅に軽減するものであり、その影響を理解することは重要です。データは1999年から2011年までのクリニックの国勢調査を用い、614の自治体におけるMSCIの適用年齢の変更を利用して、因果関係を特定しました。推定の結果、MSCIの拡大はクリニックあたりの月間訪問数を増加させることが示されましたが、診療日数や公式営業時間は変わらないことが明らかになりました。また、医師が診療所をより人口密度の高い地域に開設する傾向が強まることも確認されました。これにより、医療保険制度の拡充が都市部における医師の集中を加速させる可能性が示唆されます。
Minimum wages and suicide rates in Japan: 2009–2024
Masanori Kuroki
本研究は、日本の都道府県レベルにおける最低賃金と自殺率の関係を2009年から2024年までのデータを用いて調査しています。このテーマは、最低賃金の引き上げが自殺率に与える影響を理解することで、労働政策の効果を評価する上で重要です。データは日本の都道府県ごとの最低賃金と自殺率に関するもので、特に20～29歳の男女を対象に分析が行われました。推定戦略としては、回帰分析が用いられ、最低賃金の変動が自殺率に与える影響を定量的に評価しています。主な結果として、20～29歳の男性と女性において、最低賃金と自殺率の間に統計的に有意な負の関連が見られ、特に男性においてその関連が強いことが示されました。また、失業者の自殺率には最低賃金の引き上げが影響しないことが確認され、これは雇用への悪影響が自殺率の上昇に繋がらないことを示唆しています。さらに、非正規労働者の割合が高く、生活保護世帯が多い都道府県では、30～49歳の中年層においても自殺率が低下する傾向が見られました。特に2020年から2024年のポストパンデミック期間において、若年男性の関連性が強まる一方で、若年女性においてはその関連が消失しており、若年女性の自殺に対する非財政的要因の影響が強まっている可能性があります。
The macroeconomic impact of fiscal policies reflecting state dependency: The case of Korea
Min Gyu Lee
本研究は、韓国における財政政策の経済安定化に対する効果を状態依存性に焦点を当てて検討します。財政政策の効果を理解することは、経済の変動に対する適切な政策対応を導くために重要です。著者らは、AuerbachとGorodnichenko（2013）のモデルを用いて、短期的な政府支出データを部門別に分析し、予測誤差を特定することで予期しない支出の変化を捉えています。分析の結果、財政政策は景気後退期においてより効果的であり、景気後退時の乗数効果は景気拡大時よりも高いことが明らかになりました。また、予期しない政府支出のショックは、予想された変化よりも大きな影響を持つことが示されました。特に、政府の投資支出が最も高い乗数効果を持ち、直接的な政府購入が他の支出形態に比べて影響力が1を超えることが確認されました。これにより、政策立案者は景気後退期における政府支出の重要性を再認識し、効果的な財政政策の設計に寄与する可能性があります。
The effects of school bullying victimization on cognitive, school engagement, and friendship outcomes
Atsushi Inoue, Ryuichi Tanaka
本研究は、いじめ被害が認知能力、学校への関与、友情形成に与える影響を明らかにすることを目的としている。いじめは子どもたちの発達において深刻な問題であり、その影響を理解することは重要である。著者らは、日本のある都市の小学生を対象にパネルデータを用いて分析を行った。具体的には、過去の成果を考慮した価値加算モデルを採用し、いじめ被害がその後の認知能力や学校への関与、友情形成に与える影響を評価した。分析の結果、いじめ被害は認知能力と学校への関与を有意に低下させ、友情形成を弱めることが示された。また、教室内でのいじめ被害の高い発生率は、翌年以降の認知能力にも悪影響を及ぼすことが確認された。これらの結果は、学校におけるいじめ防止の重要性を示しており、子どもたちの人的資本や社会的資本を育むための政策的な意義を持つ。さらに、既存の研究と比較して、いじめの影響が長期的に及ぶことを示唆している。
Nonparametric estimation of matching efficiency and elasticity on a private on-the-job search platform: Evidence from Japan, 2014–2024
Suguru Otani
本研究は、日本の民間求人プラットフォームにおける高技能労働者のマッチング効率と弾力性を非パラメトリック手法を用いて推定することを目的としています。この研究は、求人市場におけるマッチングの動態を理解する上で重要であり、特に民間と公的な求人プラットフォームの違いを明らかにすることが期待されます。著者は、2014年から2024年までのBizReachの独自データを使用し、LangeとPapageorgiou（2020）の非パラメトリックアプローチに基づいてマッチング関数を推定しました。推定の結果、民間プラットフォームのマッチング効率は公的なHello Workと比較して、より高く、かつ変動が大きいことが示されました。具体的には、ユーザーに対するマッチングの弾力性は約0.75であり、求人に対しては1.0に達し、Hello Workよりもバランスの取れた弾力性を示しています。また、業界レベルでの異質性も明らかにされ、セクターごとのマッチングダイナミクスの違いが浮き彫りになりました。これらの結果は、日本におけるHello Workの改革と関連付けられ、政策的な示唆を提供しています。
Adaptive welfare maximization
Kirill Ponomarev, Liqiang Shi
本研究は、観察データから最適な治療政策を学習する問題に取り組んでいます。この問題は、個別の治療効果を最大化するための政策決定において重要です。著者らは、豊富な共変量と未知の傾向スコアに対応するために、二重ロバストな福祉推定とサンプル分割を組み合わせたアルゴリズムを提案しています。具体的には、提案手法は、適切な政策の複雑さを選択しながら、期待される後悔の最小化においてミニマックス最適な収束率を達成することが示されています。データ生成過程や第一段階の非パラメトリック推定器に対する不必要に制約的な仮定を避けつつ、関連する普遍的な定数の明確な特性を導出しています。提案手法の実用的な性能は、シミュレーション研究によって実証されています。
The Hellinger bounds on the Kullback–Leibler divergence and the Bernstein norm
Tetsuya Kaji
本研究は、カルバック・ライブラー発散、カルバック・ライブラー変動、バーンシュタインノルムといった確率分布間の不一致を定量化する指標が、ヘリンガー距離によって上限が設定される条件を明らかにすることを目的としています。この問題は、非パラメトリック最大尤度法や非パラメトリックベイズ法などの尤度モデルで重要です。著者らは、ヘリンガー距離がこれらの不一致指標を上限するための必要かつ十分な条件を特定し、無限大の尤度比にも対応できるように一般化しました。これにより、従来の結果をすべて包含する形となります。さらに、著者らはこの結果を用いて、シーブ最大尤度推定量の正則性条件を緩和する方法を示しています。
Lessons from Japan’s experience with trade and foreign direct investment: a survey
Kozo Kiyota
本研究は、日本の貿易と外国直接投資（FDI）に関する先行研究をレビューし、これらの問題に関する知見と理解のギャップを明らかにすることを目的としています。日本は、他の先進国に先駆けてデフレーションや高齢化といった課題に直面しており、国際経済問題においても同様の経験があります。特に、1950年代にはすでにアメリカとの貿易摩擦を経験しており、これに関する研究が数多く存在します。しかし、最近の研究は包括的な文献調査が不足しているため、これらの知識を十分に反映していない可能性があります。本稿では、これらの研究を整理し、今後の研究の方向性を提案します。
Macroeconomic effects of unconventional monetary policy in Japan: analysis using narrative sign restrictions
Shumpei Fujita, Hirokuni Iiboshi, Mototsugu Shintani
本研究は、日本における非伝統的金融政策（UMP）のマクロ経済効果を評価することを目的としており、特に黒田総裁の下で実施された量的・質的金融緩和に焦点を当てています。この研究は、金融市場において重要な驚きをもたらした三つの主要な政策エピソードを利用して、構造的ショックに対するナラティブサイン制約を課すことにより、UMPショックを特定しています。対象期間は黒田総裁の任期中であり、データは日本のマクロ経済指標から取得されています。結果として、拡張的なUMPショックは、出力とインフレ率の両方を増加させることが示されました。さらに、為替レート、株価、銀行貸出も、標準的なマクロ経済理論に一致した反応を示しました。ナラティブサイン制約を用いることで、従来のチョレスキー分解に見られるいくつかの謎めいた反応が解決され、標準的なサイン制約で典型的な広い信頼区間が引き締められる結果となりました。これにより、非伝統的金融政策の効果に関する理解が深まり、政策立案者にとって有益な示唆が得られると考えられます。