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日本語で読む経済学研究

最新の論文紹介

累計 278 本掲載 · 毎週更新

JJIE2026年3月1日

医療助成制度の拡大が小児科医の診療所立地選択に与える影響

Health insurance and physicians’ practice location choice: A natural experiment in Japan

Hiroshi Aiura, Reo Takaku

本研究は、日本における医療助成制度の大規模な拡大が小児科医の労働供給と診療所の立地選択にどのような影響を与えるかを検討しています。特に、2000年以降に導入された「子ども・乳幼児医療助成制度(MSCI)」は、子どもの医療利用に伴う自己負担を大幅に軽減するものであり、その影響を理解することは重要です。データは1999年から2011年までのクリニックの国勢調査を用い、614の自治体におけるMSCIの適用年齢の変更を利用して、因果関係を特定しました。推定の結果、MSCIの拡大はクリニックあたりの月間訪問数を増加させることが示されましたが、診療日数や公式営業時間は変わらないことが明らかになりました。また、医師が診療所をより人口密度の高い地域に開設する傾向が強まることも確認されました。これにより、医療保険制度の拡充が都市部における医師の集中を加速させる可能性が示唆されます。

JJIE2026年3月1日

日本における最低賃金と自殺率の関係:2009年から2024年まで

Minimum wages and suicide rates in Japan: 2009–2024

Masanori Kuroki

本研究は、日本の都道府県レベルにおける最低賃金と自殺率の関係を2009年から2024年までのデータを用いて調査しています。このテーマは、最低賃金の引き上げが自殺率に与える影響を理解することで、労働政策の効果を評価する上で重要です。データは日本の都道府県ごとの最低賃金と自殺率に関するもので、特に20~29歳の男女を対象に分析が行われました。推定戦略としては、回帰分析が用いられ、最低賃金の変動が自殺率に与える影響を定量的に評価しています。主な結果として、20~29歳の男性と女性において、最低賃金と自殺率の間に統計的に有意な負の関連が見られ、特に男性においてその関連が強いことが示されました。また、失業者の自殺率には最低賃金の引き上げが影響しないことが確認され、これは雇用への悪影響が自殺率の上昇に繋がらないことを示唆しています。さらに、非正規労働者の割合が高く、生活保護世帯が多い都道府県では、30~49歳の中年層においても自殺率が低下する傾向が見られました。特に2020年から2024年のポストパンデミック期間において、若年男性の関連性が強まる一方で、若年女性においてはその関連が消失しており、若年女性の自殺に対する非財政的要因の影響が強まっている可能性があります。

JWE2026年3月1日

韓国の状態依存性を反映した財政政策のマクロ経済的影響

The macroeconomic impact of fiscal policies reflecting state dependency: The case of Korea

Min Gyu Lee

本研究は、韓国における財政政策の経済安定化に対する効果を状態依存性に焦点を当てて検討します。財政政策の効果を理解することは、経済の変動に対する適切な政策対応を導くために重要です。著者らは、AuerbachとGorodnichenko(2013)のモデルを用いて、短期的な政府支出データを部門別に分析し、予測誤差を特定することで予期しない支出の変化を捉えています。分析の結果、財政政策は景気後退期においてより効果的であり、景気後退時の乗数効果は景気拡大時よりも高いことが明らかになりました。また、予期しない政府支出のショックは、予想された変化よりも大きな影響を持つことが示されました。特に、政府の投資支出が最も高い乗数効果を持ち、直接的な政府購入が他の支出形態に比べて影響力が1を超えることが確認されました。これにより、政策立案者は景気後退期における政府支出の重要性を再認識し、効果的な財政政策の設計に寄与する可能性があります。

JWE2026年3月1日

いじめ被害が認知能力や学校への関与、友情に与える影響

The effects of school bullying victimization on cognitive, school engagement, and friendship outcomes

Atsushi Inoue, Ryuichi Tanaka

本研究は、いじめ被害が認知能力、学校への関与、友情形成に与える影響を明らかにすることを目的としている。いじめは子どもたちの発達において深刻な問題であり、その影響を理解することは重要である。著者らは、日本のある都市の小学生を対象にパネルデータを用いて分析を行った。具体的には、過去の成果を考慮した価値加算モデルを採用し、いじめ被害がその後の認知能力や学校への関与、友情形成に与える影響を評価した。分析の結果、いじめ被害は認知能力と学校への関与を有意に低下させ、友情形成を弱めることが示された。また、教室内でのいじめ被害の高い発生率は、翌年以降の認知能力にも悪影響を及ぼすことが確認された。これらの結果は、学校におけるいじめ防止の重要性を示しており、子どもたちの人的資本や社会的資本を育むための政策的な意義を持つ。さらに、既存の研究と比較して、いじめの影響が長期的に及ぶことを示唆している。

JJIE2026年3月1日

日本の民間求人プラットフォームにおけるマッチング効率と弾力性の非パラメトリック推定

Nonparametric estimation of matching efficiency and elasticity on a private on-the-job search platform: Evidence from Japan, 2014–2024

Suguru Otani

本研究は、日本の民間求人プラットフォームにおける高技能労働者のマッチング効率と弾力性を非パラメトリック手法を用いて推定することを目的としています。この研究は、求人市場におけるマッチングの動態を理解する上で重要であり、特に民間と公的な求人プラットフォームの違いを明らかにすることが期待されます。著者は、2014年から2024年までのBizReachの独自データを使用し、LangeとPapageorgiou(2020)の非パラメトリックアプローチに基づいてマッチング関数を推定しました。推定の結果、民間プラットフォームのマッチング効率は公的なHello Workと比較して、より高く、かつ変動が大きいことが示されました。具体的には、ユーザーに対するマッチングの弾力性は約0.75であり、求人に対しては1.0に達し、Hello Workよりもバランスの取れた弾力性を示しています。また、業界レベルでの異質性も明らかにされ、セクターごとのマッチングダイナミクスの違いが浮き彫りになりました。これらの結果は、日本におけるHello Workの改革と関連付けられ、政策的な示唆を提供しています。

JER2026年2月27日

観察データからの最適治療政策の学習

Adaptive welfare maximization

Kirill Ponomarev, Liqiang Shi

本研究は、観察データから最適な治療政策を学習する問題に取り組んでいます。この問題は、個別の治療効果を最大化するための政策決定において重要です。著者らは、豊富な共変量と未知の傾向スコアに対応するために、二重ロバストな福祉推定とサンプル分割を組み合わせたアルゴリズムを提案しています。具体的には、提案手法は、適切な政策の複雑さを選択しながら、期待される後悔の最小化においてミニマックス最適な収束率を達成することが示されています。データ生成過程や第一段階の非パラメトリック推定器に対する不必要に制約的な仮定を避けつつ、関連する普遍的な定数の明確な特性を導出しています。提案手法の実用的な性能は、シミュレーション研究によって実証されています。

JER2026年2月27日

ヘリンガー距離によるカルバック・ライブラー発散の評価

The Hellinger bounds on the Kullback–Leibler divergence and the Bernstein norm

Tetsuya Kaji

本研究は、カルバック・ライブラー発散、カルバック・ライブラー変動、バーンシュタインノルムといった確率分布間の不一致を定量化する指標が、ヘリンガー距離によって上限が設定される条件を明らかにすることを目的としています。この問題は、非パラメトリック最大尤度法や非パラメトリックベイズ法などの尤度モデルで重要です。著者らは、ヘリンガー距離がこれらの不一致指標を上限するための必要かつ十分な条件を特定し、無限大の尤度比にも対応できるように一般化しました。これにより、従来の結果をすべて包含する形となります。さらに、著者らはこの結果を用いて、シーブ最大尤度推定量の正則性条件を緩和する方法を示しています。

JER2026年2月21日

日本の貿易と外国直接投資に関する経験からの教訓

Lessons from Japan’s experience with trade and foreign direct investment: a survey

Kozo Kiyota

本研究は、日本の貿易と外国直接投資(FDI)に関する先行研究をレビューし、これらの問題に関する知見と理解のギャップを明らかにすることを目的としています。日本は、他の先進国に先駆けてデフレーションや高齢化といった課題に直面しており、国際経済問題においても同様の経験があります。特に、1950年代にはすでにアメリカとの貿易摩擦を経験しており、これに関する研究が数多く存在します。しかし、最近の研究は包括的な文献調査が不足しているため、これらの知識を十分に反映していない可能性があります。本稿では、これらの研究を整理し、今後の研究の方向性を提案します。

JER2026年2月16日

日本における非伝統的金融政策のマクロ経済効果の分析

Macroeconomic effects of unconventional monetary policy in Japan: analysis using narrative sign restrictions

Shumpei Fujita, Hirokuni Iiboshi, Mototsugu Shintani

本研究は、日本における非伝統的金融政策(UMP)のマクロ経済効果を評価することを目的としており、特に黒田総裁の下で実施された量的・質的金融緩和に焦点を当てています。この研究は、金融市場において重要な驚きをもたらした三つの主要な政策エピソードを利用して、構造的ショックに対するナラティブサイン制約を課すことにより、UMPショックを特定しています。対象期間は黒田総裁の任期中であり、データは日本のマクロ経済指標から取得されています。結果として、拡張的なUMPショックは、出力とインフレ率の両方を増加させることが示されました。さらに、為替レート、株価、銀行貸出も、標準的なマクロ経済理論に一致した反応を示しました。ナラティブサイン制約を用いることで、従来のチョレスキー分解に見られるいくつかの謎めいた反応が解決され、標準的なサイン制約で典型的な広い信頼区間が引き締められる結果となりました。これにより、非伝統的金融政策の効果に関する理解が深まり、政策立案者にとって有益な示唆が得られると考えられます。

JER2026年2月9日

ABEMAにおけるコンテンツプロモーションの配分効果の実証研究

Distributional treatment effects of content promotion: evidence from an ABEMA field experiment

Shota Yasui, Tatsushi Oka, Undral Byambadalai ほか

本研究は、日本の主要な動画ストリーミングプラットフォームABEMAにおいて、画面上部のプロモーションが視聴時間に与える影響を調査することを目的としています。このテーマは、視聴者のエンゲージメントを高めるためにコンテンツのプロモーションがどのように機能するかを理解する上で重要です。研究では、大規模なランダム化比較試験を実施し、視聴時間の非標準分布を考慮して配分効果を推定しています。対象期間は明示されていませんが、サンプルはABEMAのユーザーを含んでいます。推定の結果、プロモーションによって多様なコンテンツタイプにおいてユーザーのエンゲージメントが効果的に向上することが示されました。特に、短いコンテンツのプロモーションが最も効果的であり、ユーザーの維持だけでなく、次のエピソードを視聴する動機付けにもつながることが確認されました。これらの結果は、コンテンツプロモーションの戦略が視聴者の行動に与える影響を示しており、動画プラットフォームにおけるマーケティング戦略の最適化に寄与する可能性があります。

JER2026年2月5日

日本のプライマリーフィスカルバランスに関する資産価格解釈

Asset pricing interpretations of the primary fiscal balance: the case of Japan

Makoto Saito

本研究は、日本政府がプライマリーフィスカルバランス(PFB)を通じて、どのように資産価格を利用しているかを探求する。特に、Chien et al.の主張に対して反証を試みるものであり、政府が高いβ資産を保有することで、財政的な負担を軽減できるかが重要な問いである。データは、2010年代中盤から2020年代中盤までの日本の財政状況に関するもので、政府のネット負債と資産の動向を分析するために、PFBのネット負債版を用いて理論的な検証を行った。結果として、著者らは政府に対するアービトラージ機会の存在が確認できず、政府のネットポジションは中程度のβにとどまることを実証した。この結果は、Chien et al.の主張とは明確に対立しており、政府の資産運用に対する新たな視点を提供する。これにより、政策担当者は財政政策における資産運用の実態を再評価する必要性がある。

JER2026年2月3日

最近の差分の差分法におけるイベントスタディの解釈

Interpreting event-studies from recent difference-in-differences methods

Jonathan Roth

本研究は、最近の差分の差分(DiD)法によって生成されるイベントスタディプロットの解釈に関する問題を扱っています。特に、非段階的な処置タイミングに特化した場合でも、人気のある新しい手法によって生成されるプロットは、従来の二重固定効果(TWFE)イベントスタディのプロットと一致しないことを示しています。この不一致は、新しい手法が処置前の係数を処置後の係数から非対称に構築することに起因しています。そのため、TWFEイベントスタディプロットを用いた平行トレンドの違反を評価するための視覚的ヒューリスティックを、新しい手法のプロットに直ちに適用することはできません。著者は、これらの手法を用いる際のイベントスタディプロットの構築と解釈に関する実践的な推奨事項を提示しています。

JER2026年2月3日

日本における現金需要と人口動態の変化

Cash demand and demographic changes in Japan

Hiroshi Fujiki

本研究は、日本における現金需要の将来の動向を、急速な人口高齢化とキャッシュレス決済の普及を背景に検討します。日常的な取引における現金使用は減少しているものの、全体の現金需要は安定しており、これは高齢世代による現金の蓄積が影響していると考えられます。2021年の調査データを用いて、日常使用の現金(COH)と蓄積用の現金(CAH)を年齢層別に区別し、2070年までの現金需要を予測します。基準シナリオでは、世代ごとの現金保有行動が一定であると仮定し、現金保有世帯の過小評価を是正するために、パレート分布を用いた国民所得の分配に関する文献の手法を適用します。結果として、COHは年間1.5%減少し、CAHは年間約1%減少することが示され、これらの減少は予測される人口の年間0.7%減少を上回ります。また、預金金利が1%上昇するとCAH需要が20%減少することがわかり、これは人口高齢化による影響よりも強い効果です。最後に、現金需要の減少が日本銀行のバランスシートに与える影響について議論し、金融引き締め時に日本銀行のコスト負担が増加する可能性を指摘します。

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